Smartphones, outdoors, televisores e, até mesmo, o pacote do pão que sai quentinho da padaria. Atualmente, há informações e argumentos de venda em todo o lugar e momento, em um volume que jamais poderíamos imaginar. O mundo está saturado de dados – com eles, oportunidades de fazer negócio.

No entanto, para que essas oportunidades sejam eficientes, devem ganhar a atenção dos usuários, cada vez mais exigentes com o tipo de informação, serviço ou produto que consomem. Por isso, é importante que as empresas saibam como seus consumidores se comportam, o que desejam, quais suas necessidades e por onde devem seguir.

O Big Data é a ferramenta pela qual uma organização mapeia novos insights e compreende melhor o mercado em que atua para fazer negócios duradouros. 

Neste artigo, explicamos o que é, quais as soluções que otimizam a análise de dados e como você pode aplicá-los em seus processos.

Afinal, o que é Big Data?

Big Data é o conjunto de informações presentes nos bancos de dados de servidores e empresas (como o Google e o YouTube, por exemplo). Ele pode ser acessado remotamente e possui interligações entre si, como uma teia de aranha. 

Tanto para usuários quanto para empresas que desejam refinar suas estratégias (sejam elas offline ou online), o Big Data é a mina de ouro de dados e possibilidades de análise. Ele permite que todas as informações se cruzem por meio de diferentes fontes – como registros financeiros, canais de interação e mecanismos de pesquisa – e novas soluções sejam criadas para inovar os negócios, otimizar processos e destacar organizações de suas concorrentes. 

Entre os três principais atributos do Big Data, estão:

• Volume ou quantidade de dados de diversas fontes, adquiridos pelas empresas (isso inclui dados financeiros, redes sociais ou máquinas, dependendo do segmento).
• Velocidade, já que os dados podem ser coletados em tempo real, principalmente, em redes sociais.
• Variedade, pois os dados são gerados em diversos formatos (sejam números, databases, textos, transações, e-mails, vídeos, áudios, entre outros). Neste caso, um profissional especializado em Data Science poderá fazer a inferência do formato em que o dado se encontra. 

De forma resumida, o Big Data oferece uma quantidade imensa (quase infinita) de dados dos usuários, como o que buscam, o que desejam, quais suas necessidades, insatisfações e desejos – estes, acessados e analisados por empresas que buscam facilitar seus canais de venda. 

Como o Big Data funciona?

Para crescer, é preciso analisar. Por isso, o conceito de Big Data se ampliou tanto nos últimos anos – ainda que os dados existam há décadas. 

As páginas de agenda telefônica evoluíram para contatos nas redes sociais, gerando novos dados por segundo. Uma hashtag no Twitter é um novo canal de dados, assim como uma manchete no jornal impresso. Tudo é um dado que precisa ser organizado e pode ser usado como insumo para criar estratégias.

Para que o Big Data seja bem aproveitado e os dados estejam organizados, é necessário contar com o auxílio de um profissional especializado, como um analista de Big Data, que tem o conhecimento necessário em cruzamento de informações. 

Assim, é possível criar estratégias eficientes no segmento em que a empresa atua, desde o estudo de comportamento de usuários à estruturação de processos gerenciais internos e, a predição de acontecimentos (como a queda da Bolsa de Valores, por exemplo). 

Como o Big Data é utilizado nas empresas?

Há várias formas de utilizar o Big Data ao favor das empresas para que tenham um melhor aproveitamento das informações e, assim, desenvolvam estratégias de negócio mais assertivas e condizentes aos seus objetivos. 

Os dados são utilizados de forma muito diversa no mercado: enquanto organizações especializadas em Marketing e Vendas coletam informações demográficas e comportamentais a respeito de seus públicos-alvos, indústrias automotivas as utilizam para configurar alertas em caso de falhas nos equipamentos, em tempo real, otimizando processos operacionais. 

No caso de empresas de recursos humanos, por exemplo, é possível gerar relatórios de produtividade de colaboradores. Já gerentes de lojas virtuais conseguem analisar os hábitos de compras de usuários de sua plataforma por meio do Big Data para criar promoções mais assertivas baseadas em tendências, personalizações, padrões de comportamento, buscas por palavra-chave, tempo de preenchimento nos campos de dados e formulários, entre muitas outras possibilidades. 

A aplicação do Big Data em estratégias empresariais é muito ampla. Por isso, se sua organização precisa de metodologias mais assertivas para facilitar a operação de máquinas ou pessoas, ou precisa analisar dados demográficos de consumidores, por exemplo, é possível encontrar a necessidade de seu cenário facilmente.

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